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问：普通人用AI加持赚到未来的发展方向如何？ 答：This got it to train! We can increase to a batch size of 8, with a sequence length of 2048 and 45 seconds per step 364 train tokens per second, though it still fails to train the experts. For reference, this is fast enough to be usable and get through our dataset, but it ends up being ~6-9x more expensive per token than using Tinker.
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