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首先，DeepSeek代表的是技术突破。而龙虾，更像是一种社会扩散。
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其次，泓君：我们知道在GPU去训练模型的过程中，工程师经常会遇到bug，然后解决它需要在它软件的编译器上，比如说CUDA的生态上，去看看是哪个环节出了问题。现在如果是用谷歌的TPU出了问题，刚刚你也提到了XLA是一个黑盒，那是必须找谷歌的工程师来解决，还是他们自己就可以解决？
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此外，从人均效能看，2024年药明康德人均创收达99.56万元，而康龙化成仅为57.44万元，不及前者的60%；2025年上半年，这一差距继续扩大，药明康德人均创收近乎康龙化成的两倍。
最后，或许有人能凭借充足的算力，真正实现十倍效率的提升，但亦有许多人认为，这样的转变并不合理。
总的来看，AI读研记正在经历一个关键的转型期。在这个过程中，保持对行业动态的敏感度和前瞻性思维尤为重要。我们将持续关注并带来更多深度分析。