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首先，有人在开发无人催促也未必有人使用的小程序；有人在钻研如何采集公开数据，经过整理后接入自动化流程；有人在为口语内容配置字幕、调整画面节奏、添加镜头运动，反复输出至凌晨；还有人将购置的游戏素材导入引擎，尝试制作仅有两关的简易游戏——主角能跳跃，怪物可移动，即便玩法尚显稚嫩，但已能顺畅运行。
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此外，特别要提一下的是《马拉松》令我惊讶的视听效果。本作的色彩富于冲击、对比强烈、缤纷而不失协调，大胆使用了现代、工业、科幻、几何等美学符号构成的建模，平面与交互设计方面则融入 ASCII、Glitch、复古、复杂动效等元素，令人目不暇接；与此同时，《马拉松》的电子舞曲常会恰到好处地出现，进一步提振沉浸感。就我对社区的观察，《马拉松》的风格显然没有博得满堂彩，其古怪、花哨倒是成了一些玩家放弃的主因，当然了，这对前卫艺术倒也是家常便饭；而对我个人而言，心里只有兴奋与感动，想遇到一部长在自己审美上的作品，那是太难了。
最后，这个差异在 4 种模型配置下全部一致： DeepSeek-chat、DeepSeek-Reasoner、GLM 开思考、GLM 关思考，B 组的比喻密度、术语回避和生活化表达均显著优于 A 组。4/4 的一致性让这个结论非常稳固。
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