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更深入地研究表明,稳定性方面,OpenClaw配置文件脆弱、"空转"问题依旧突出。其次,资源利用率不高,消耗较大,大模型本身缺乏状态保留能力,为了实现所谓的“持久化记忆”与“一致性人格”,OpenClaw采取了最原始且最暴力的上下文注入方案,持续消耗Token。在资源受限的设备上,模型加载、推理计算、任务执行的性能压力会极具放大,于企业级应用而言,性价比并不理想。
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